{"id":25855,"date":"2014-07-08T14:23:16","date_gmt":"2014-07-08T13:23:16","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.francescophoto.it\/?p=25855"},"modified":"2014-07-08T14:23:16","modified_gmt":"2014-07-08T13:23:16","slug":"equivalenza-su-dpreview","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/francescophoto.it\/blog\/2014\/07\/08\/equivalenza-su-dpreview\/","title":{"rendered":"Equivalenza su DPReview"},"content":{"rendered":"

\"DPReview\"Leggo sempre DPReview in quanto il suo database di fotocamere, obiettivi ed altro materiale \u00e8 sempre un’informazione preziosa.
\nMolte volte per\u00f2 non mi sono trovato d’accordo con le sue valutazioni tecniche ed i suoi articoli, sopratutto quelli in cui sostenevano che l’aumento di pixel nei sensori era inevitabilmente causa di maggiore rumore nelle foto. Ho scrtto infatti a suo tempo veri articoli per contestare questo fatto e dimostrare che il rumore prodotto da un sensore \u00e8 inversamente proporzionale alle sue dimensioni, cio\u00e8 alla quantit\u00e0 di luce totale che raccoglie.
\nIl rumore quindi, o meglio il rapporto segnale\/rumore dipende dalle dimensioni del sensore e migliora in modo proporzionale a questa a parit\u00e0 di output, cio\u00e8 di dimensioni di visualizzazione esterna, video o stampa che sia.
\nQuesta tesi \u00e8 stata sostenuta a suo tempo anche dalla redazione di Tutti Fotografi e di Progresso Fotografico, la pi\u00f9 antica e autorevole rivista di fotografia italiana.
\nOra DPReview con il suo articolo di oggi\u00a0What is equivalence and why should I care?<\/a>\u00a0sostiene esattamente queste cose e le dimostra con dei buoni esempi fotografici.<\/p>\n

Meglio tardi che mai, evidentemente hanno assunto qualcuno che ci capisce di fotografia oltre che di web.<\/p>\n

La cosa comica \u00e8 che l’idea e lo spunto per i miei articoli sono stati alcuni commenti pubblicati anni fa proprio in uno dei forum di DPReview. Leggendoli, approfondendo gli argometi, ricercando altri scrtti degli autori e ragionandovi un po’ su sono arrivato alle conclusioni che ho esposto negli articoli:<\/p>\n

Sfatiamo i miti: pi\u00f9 pixel pi\u00f9 rumore<\/a><\/p>\n

Sfatiamo i miti: pi\u00f9 pixel pi\u00f9 rumore 2<\/a><\/p>\n

Sensori, pixel e rumore<\/a><\/p>\n

Equivalenza<\/a><\/p>\n

Equivalenza in pratica<\/a><\/p>\n

Come confrontare la qualit\u00e0 d’immagine di fotocamere diverse<\/a><\/p>\n

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Le conclusioni di questi articoli, come quelle di Progresso Fotografico e immagino in futuro anche quelle di DPReview sono state contestate da alcuni “guru” dei pixel basandosi su pubblicazioni e testi scientifici, distribuzioni gaussiane ed altro. Purtroppo costoro commettono il grave errore di focalizzarsi sul comportamento del singolo pixel e non sull’insieme di milioni di pixel che compongono una foto. Estremizzando i loro ragionamenti il sensore ideale dovrebbe avere solo quattro pixel, uno blu, due verdi ed uno rosso, per minimizzare il rumore. Peccato che potrebbe riprodurre solo un punto!<\/p>\n

Quello che non viene considerato da chi ragiona a livello di pixel \u00e8 che una foto \u00e8 composta da milioni di pixel, che pi\u00f9 questi sono maggiore dettaglio contiene, che le foto vanno confrontate a parit\u00e0 di dimensioni di visualizzazione e che una foto proveniente da un sensore di dimensioni pi\u00f9 grandi \u00e8 ingrandita di meno di una foto proveniente da un sensore di dimensioni pi\u00f9 piccole a parit\u00e0 di dimensioni di visulizzazione esterna, indipendentemente dal numero di pixel.
\nInvece molti usano un confronto con visualizzazione al 100 % su schermo totalmente fuorviante se le foto di partenza non hanno lo stesso numero di pixel.<\/p>\n

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